Jérémie Boudreault

Jérémie Boudreault

PhD candidate
Data science and climate change 🔥

Talks

Upcoming talks

  1. J Boudreault, KE McLean, SB Henderson* (2025) Which medications influence the risk of mortality during extreme heat events? A novel approach using machine learning, Cascadia Annual Symposium on Environmental, Occupational, and Population Health, 2025/01/09. Blaine, WA, US.

  2. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna, F Chebana (2025), Estimation des coûts futurs de santé liés à la chaleur extrême au Québec à l’aide des projections climatiques, Symposium Ouranos, 2025/01/28. Montréal, QC, Canada.

  3. M Grenier*, J Boudreault, S Raymond, M Boudreault (2025), Projection des inondations saisonnières au Canada en climat futur à l’aide de modèles statistiques et d’apprentissage automatique, Symposium Ouranos, 2025/01/29. Montréal, QC, Canada.

Past talks

  1. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna, F Chebana (2024) Assessing historical and projected heat-related health burden and associated costs with climate and demographic data, AGU annual meeting, 2024/12/11. Washington, DC, USA. [Poster]

  2. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2024) L’IA en santé environnementale: cas d’étude avec la chaleur extrême, Séminaire IA et SE de Santé publique France, 2024/11/21. Paris, France. [Invited speaker]

  3. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna, F Chebana (2024) Estimating the health impacts of extreme heat and associated economic costs using data science approaches, SFU statistics and actuarial science seminars, 2024/11/15. Burnaby, BC, Canada. [Invited speaker]

  4. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2024) Predicting heat-related mortality and morbidity using machine and deep learning methods, UBC Occupational and Environmental Hygiene Seminars, 2024/11/8. Vancouver, BC, Canada. [Invited speaker]

  5. J Boudreault*, KE McLean, SB Henderson (2024) Unpacking the relationship between medications and mortality risk during extreme heat: a machine learning approach, BCCDC research week, 2024/10/30. Vancouver, BC, Canada.

  6. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna, F Chebana (2024) Modelling health and economic impacts of extreme heat using data science approaches. Extreme Heat Workshop, 2024/07/12. New York, NY, United States.

  7. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna, F Chebana (2024) Modélisation des impacts sur la santé de la chaleur extrême au Québec, Canada. Journée scientifique de l’INRS, 2024/04/19. Québec, QC, Canada.

  8. J Boudreault* & F Lamothe* (2024) L’intelligence artificielle comme outil de santé publique pour prévenir les impacts des chaleurs extrêmes. Webinaires en changements climatiques de l’INSPQ, 2024/04/11. En ligne. [Invited speaker]

  9. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2024) Impacts sanitaires et économiques des chaleurs extrêmes grâce à la science des données. Symposium des programmes sur mesure de l’INRS, 2024/03/25. Québec, QC, Canada.

  10. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2024) Prédiction de la mortalité et morbidité liées à la chaleur extrême avec apprentissage automatique et profond. Séminaire conjoint Quantact et CIMMUL de l’Université Laval, 2024/01/19. Québec, QC, Canada. [Invited speaker]

  11. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) Modèles d’apprentissage automatique pour la vigie sanitaire des effets de la chaleur extrême sur la santé. 26es Journées annuelles de santé publique (JASP) du Québec, 27/11/2023. Québec, QC, Canada. [Poster]

  12. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) Modèles de prédiction des impacts sanitaires de la chaleur avec apprentissage automatique. Séminaire en surveillance épidémiologique de l’EPSUM, 16/11/2023. En ligne. [Invited speaker]

  13. J Boudreault* et al. (2023) L’intelligence artificielle pour mieux comprendre et prévoir les impacts des événements météorologiques extrêmes. .Layer & WAI Machine Learning meetup, 11/08/2023. Québec, QC, Canada. [Invited speaker]

  14. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) Does machine and deep learning outperform statistical models in predicting the health effects of extreme heat?. Statistical Society of Canada (SSC) 2023 annual meeting, 29/05/2023. Ottawa, ON, Canda.

  15. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) The importance of weather and air pollution variables in heat-health relationships revisited by statistical and machine learning models. 11th Canadian Statistics Student Conference (SCCS), 27/05/2023. Ottawa, ON, Canda. [Poster]

  16. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) L’apprentissage automatique et profond pour analyser les relations entre la chaleur extrême, la pollution et la santé. Conférence santé et qualité de l’air de l’APCAS, 21/02/2023. Québec, QC, Canada. [Invited speaker]

  17. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2022) Les relations chaleur-pollution-santé revisitées grâce à l’apprentissage automatique. Symposium Ouranos, 01/12/2022. Québec, QC, Canada [Poster]

  18. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). Functional regression models and their applications in ecohydrology. 10th Canadian Statistics Student Conference (SCCS). 28/05/2022. Online.

  19. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). L’intérêt des modèles de régression fonctionnelle en écohydrologie: trois applications concrètes. Congrès sur la recherche hydrologique au Québec. 05/05/2022. Québec, QC, Canada.

  20. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2022). Estimations des impacts économiques de la chaleur extrême au Québec en contexte de changements climatiques. Journée scientifique de l’INRS. 18/02/2022. Online.

  21. J Boudreault*, DA Carozza, JM Potvin, S Raymond, E Gregoire (2021). Climate and catastrophe risk modelling in insurance contexts. The Co-operators Science and Analytics Summit. 03/06/2021. Online.

  22. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2021). Modélisation fonctionnelle de la température de l’eau en rivière. 74e Congrès annuel de la Canadian Water Resource Association (CWRA). 01/06/2021. Online.

  23. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Modélisation de la sélection d’habitat par le saumon atlantique juvénile en utilisant la régression fonctionnelle. 21e Colloque du Centre interuniversitaire de recherche sur le saumon atlantique (CIRSA). 09/05/2018. Québec, QC, Canada.

  24. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée québécoise des Étudiants du CentrEau (JQEC), 22/03/2018. Longueuil, QC, Canada. [Poster]

  25. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée des Sciences de la Terre et de l’Environnement (JSTE), 15/03/2018. Québec, QC, Canada. [Poster]

  26. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Séminaire de maîtrise. 27/04/2018. Québec, QC, Canada.

  27. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Habitat selection by juvenile Atlantic Salmon (Salmo salar) using a functional regression model. Atlantic Salmon Ecosystem Forum (ASEF), 18/01/2018. Wells, ME, USA.

  28. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2017). Modélisation de la température de l’eau en rivière avec des approches de régression fonctionnelle. Congrès Eau Terre Environnement (CETE), 18/11/2017. Québec, QC, Canada.