Jérémie Boudreault

Jérémie Boudreault

PhD candidate
Data science and climate change 🔥

Talks

Upcoming talks

  1. J Boudreault*, KE McLean & SB Henderson (2024) Unpacking the relationship between medications and mortality risk during extreme heat: a machine learning approach, BCCDC research week. 2024/10/30. Vancouver, BC, Canada.

  2. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2024) Predicting heat-related mortality and morbidity using machine and deep learning methods, UBC Occupational and Environmental Hygiene Seminars. 2024/11/8. Vancouver, BC, Canada. [Invited speaker]

  3. J Boudreault*, C Campagna & F Chebana (2024) L’IA en santé environnementale : cas d’étude avec la chaleur extrême, Séminaire de Santé publique France, 2024/11/21. Paris, France. [Invited speaker]

  4. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna, F Chebana (2024) Assessing historical and projected heat-related health burden and associated costs with climate and demographic data, 2024/12/11, AGU annual meeting, Washington, DC, USA. [Poster]

  5. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna, F Chebana (2025), Estimation des coûts futurs de santé liés à la chaleur extrême au Québec à l’aide des projections climatiques, 2025/01/28, Symposium Ouranos 2024, Montréal, QC, Canada.

Past talks

  1. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna & F Chebana (2024) Modelling health and economic impacts of extreme heat using data science approaches. 2024/07/12. Extreme Heat Workshop. University of Columbia. New York, NY, United States.

  2. J Boudreault*, E Lavigne, C Campagna & F Chebana (2024) Modélisation des impacts sur la santé de la chaleur extrême au Québec, Canada. Journée scientifique de l’INRS. 2024/04/19. Québec, QC, Canada.

  3. J Boudreault* & F Lamothe* (2024) L’intelligence artificielle comme outil de santé publique pour prévenir les impacts des chaleurs extrêmes. Webinaires en changements climatiques de l’INSPQ. 2024/04/11. En ligne. [Invited speaker]

  4. J Boudreault*, C Campagna & F Chebana (2024) Impacts sanitaires et économiques des chaleurs extrêmes grâce à la science des données. Symposium des programmes sur mesure de l’INRS. 2024/03/25. Québec, QC, Canada.

  5. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2024) Prédiction de la mortalité et morbidité liées à la chaleur extrême avec apprentissage automatique et profond. Séminaire conjoint Quantact et CIMMUL de l’Université Laval. 2024/01/19. Québec, QC, Canada. [Invited speaker]

  6. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) Modèles d’apprentissage automatique pour la vigie sanitaire des effets de la chaleur extrême sur la santé. 26es Journées annuelles de santé publique (JASP) du Québec. Québec, QC, Canada. 27/11/2023. [Poster]

  7. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) Modèles de prédiction des impacts sanitaires de la chaleur avec apprentissage automatique. Séminaire en surveillance épidémiologique de l’EPSUM. 16/11/2023. En ligne. [Invited speaker]

  8. J Boudreault* et al. (2023) L’intelligence artificielle pour mieux comprendre et prévoir les impacts des événements météorologiques extrêmes. .Layer & WAI Machine Learning meetup. 11/08/2023. Québec, QC, Canada. [Invited speaker]

  9. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) Does machine and deep learning outperform statistical models in predicting the health effects of extreme heat?. Statistical Society of Canada (SSC) 2023 annual meeting. 29/05/2023. Ottawa, ON, Canda.

  10. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) The importance of weather and air pollution variables in heat-health relationships revisited by statistical and machine learning models. 11th Canadian Statistics Student Conference (SCCS). 27/05/2023. Ottawa, ON, Canda. [Poster]

  11. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2023) L’apprentissage automatique et profond pour analyser les relations entre la chaleur extrême, la pollution et la santé. Conférence santé et qualité de l’air de l’APCAS. 21/02/2023. Québec, QC, Canada. [Invited speaker]

  12. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2022) Les relations chaleur-pollution-santé revisitées grâce à l’apprentissage automatique. Symposium Ouranos. 01/12/2022. Québec, QC, Canada [Poster]

  13. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). Functional regression models and their applications in ecohydrology. 10th Canadian Statistics Student Conference (SCCS). 28/05/2022. Online.

  14. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). L’intérêt des modèles de régression fonctionnelle en écohydrologie: trois applications concrètes. Congrès sur la recherche hydrologique au Québec. 05/05/2022. Québec, QC, Canada.

  15. J Boudreault*, C Campagna, F Chebana (2022). Estimations des impacts économiques de la chaleur extrême au Québec en contexte de changements climatiques. Journée scientifique de l’INRS. 18/02/2022. Online.

  16. J Boudreault*, DA Carozza, JM Potvin, S Raymond, E Gregoire (2021). Climate and catastrophe risk modelling in insurance contexts. The Co-operators Science and Analytics Summit. 03/06/2021. Online.

  17. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2021). Modélisation fonctionnelle de la température de l’eau en rivière. 74e Congrès annuel de la Canadian Water Resource Association (CWRA). 01/06/2021. Online.

  18. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Modélisation de la sélection d’habitat par le saumon atlantique juvénile en utilisant la régression fonctionnelle. 21e Colloque du Centre interuniversitaire de recherche sur le saumon atlantique (CIRSA). 09/05/2018. Québec, QC, Canada.

  19. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée québécoise des Étudiants du CentrEau (JQEC), 22/03/2018. Longueuil, QC, Canada. [Poster]

  20. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée des Sciences de la Terre et de l’Environnement (JSTE), 15/03/2018. Québec, QC, Canada. [Poster]

  21. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Séminaire de maîtrise. 27/04/2018. Québec, QC, Canada.

  22. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Habitat selection by juvenile Atlantic Salmon (Salmo salar) using a functional regression model. Atlantic Salmon Ecosystem Forum (ASEF), 18/01/2018. Wells, ME, USA.

  23. J Boudreault*, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2017). Modélisation de la température de l’eau en rivière avec des approches de régression fonctionnelle. Congrès Eau Terre Environnement (CETE), 18/11/2017. Québec, QC, Canada.