Talks

Upcoming talks

  1. J Boudreault et F Lamothe (2024) L’intelligence artificielle comme outil de santé publique pour prévenir les impacts des chaleurs extrêmes. Webinaires en changements climatiques de l’INSPQ. 11/04/2024. En ligne. [Invited speaker]

  2. J Boudreault, E Lavigne, C Campagna & F Chebana (2024) Modélisation des impacts sur la santé de la chaleur extrême au Québec, Canada. Journée scientifique 2024 de l’INRS. 19/04/2024. Québec, QC, Canada.

Past talks

  1. J Boudreault, C Campagna & F Chebana (2024) Impacts sanitaires et économiques des chaleurs extrêmes grâce à la science des données. Symposium des programmes sur mesure de l’INRS. 25/03/2024. Québec, QC, Canada.

  2. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2024) Prédiction de la mortalité et morbidité liées à la chaleur extrême avec apprentissage automatique et profond. Séminaire conjoint Quantact et CIMMUL de l’Université Laval. 19/11/2024. Québec (QC) Canada. [Invited speaker]

  3. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) Modèles d’apprentissage automatique pour la vigie sanitaire des effets de la chaleur extrême sur la santé. 26es Journées annuelles de santé publique (JASP) du Québec. Québec (QC) Canada. 27/11/2023. [Poster]

  4. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) Modèles de prédiction des impacts sanitaires de la chaleur avec apprentissage automatique. Séminaire en surveillance épidémiologique de l’EPSUM. 16/11/2023. En ligne. [Invited speaker]

  5. J Boudreault et al. (2023) L’intelligence artificielle pour mieux comprendre et prévoir les impacts des événements météorologiques extrêmes. .Layer & WAI Machine Learning meetup. 11/08/2023. Québec (QC) Canada. [Invited speaker]

  6. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) Does machine and deep learning outperform statistical models in predicting the health effects of extreme heat?. Statistical Society of Canada (SSC) 2023 annual meeting. 29/05/2023. Ottawa (ON) Canda.

  7. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) The importance of weather and air pollution variables in heat-health relationships revisited by statistical and machine learning models. 11th Canadian Statistics Student Conference (SCCS). 27/05/2023. Ottawa (ON) Canda. [Poster]

  8. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) L’apprentissage automatique et profond pour analyser les relations entre la chaleur extrême, la pollution et la santé. Conférence santé et qualité de l’air de l’APCAS. 21/02/2023. Québec (QC) Canada. [Invited speaker]

  9. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2022) Les relations chaleur-pollution-santé revisitées grâce à l’apprentissage automatique. Symposium Ouranos. 01/12/2022. Québec (QC) Canada [Poster]

  10. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). Functional regression models and their applications in ecohydrology. 10th Canadian Statistics Student Conference (SCCS). 28/05/2022. Online.

  11. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). L’intérêt des modèles de régression fonctionnelle en écohydrologie: trois applications concrètes. Congrès sur la recherche hydrologique au Québec. 05/05/2022. Québec (QC) Canada.

  12. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2022). Estimations des impacts économiques de la chaleur extrême au Québec en contexte de changements climatiques. Journée scientifique de l’INRS. 18/02/2022. Online.

  13. J Boudreault, DA Carozza, JM Potvin, S Raymond, E Gregoire (2021). Climate and catastrophe risk modelling in insurance contexts. The Co-operators Science and Analytics Summit. 03/06/2021. Online.

  14. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2021). Modélisation fonctionnelle de la température de l’eau en rivière. 74e Congrès annuel de la Canadian Water Resource Association (CWRA). 01/06/2021. Online.

  15. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Modélisation de la sélection d’habitat par le saumon atlantique juvénile en utilisant la régression fonctionnelle. 21e Colloque du Centre interuniversitaire de recherche sur le saumon atlantique (CIRSA). 09/05/2018. Québec, Canada.

  16. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée québécoise des Étudiants du CentrEau (JQEC), 22/03/2018. Longueuil (QC) Canada. [Poster]

  17. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée des Sciences de la Terre et de l’Environnement (JSTE), 15/03/2018. Québec (QC) Canada. [Poster]

  18. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Séminaire de maîtrise. 27/04/2018. Québec (QC) Canada.

  19. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Habitat selection by juvenile Atlantic Salmon (Salmo salar) using a functional regression model. Atlantic Salmon Ecosystem Forum (ASEF), 18/01/2018. Wells (ME) USA.

  20. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2017). Modélisation de la température de l’eau en rivière avec des approches de régression fonctionnelle. Congrès Eau Terre Environnement (CETE), 18/11/2017. Québec (QC) Canada.