Jérémie Boudreault

Jérémie Boudreault

PhD candidate at INRS
Data science and climate change 🔥

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Past talks

  1. J Boudreault et al. (2023) L’intelligence artificielle pour mieux comprendre et prévoir les impacts des événements météorologiques extrêmes. .Layer & WAI Machine Learning meetup. 11/08/2023. Québec (QC) Canada. [Invited speaker]

  2. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) Does machine and deep learning outperform statistical models in predicting the health effects of extreme heat? Statistical Society of Canada (SSC) 2023 annual meeting. 29/05/2023. Ottawa (ON) Canda.

  3. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) The importance of weather and air pollution variables in heat-health relationships revisited by statistical and machine learning models 11th Canadian Statistics Student Conference (SCCS). 27/05/2023. Ottawa (ON) Canda. [Poster]

  4. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2023) L’apprentissage automatique et profond pour analyser les relations entre la chaleur extrême, la pollution et la santé. Conférence santé et qualité de l’air de l’APCAS. 21/02/2023. Québec (QC) Canada. [Invited speaker]

  5. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2022) Les relations chaleur-pollution-santé revisitées grâce à l’apprentissage automatique. Symposium Ouranos. 01/12/2022. Québec (QC) Canada [Poster]

  6. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). Functional regression models and their applications in ecohydrology. 10th Canadian Statistics Student Conference (SCCS). 28/05/2022. Online.

  7. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2022). L’intérêt des modèles de régression fonctionnelle en écohydrologie: trois applications concrètes. Congrès sur la recherche hydrologique au Québec. 05/05/2022. Québec (QC) Canada.

  8. J Boudreault, C Campagna, F Chebana (2022). Estimations des impacts économiques de la chaleur extrême au Québec en contexte de changements climatiques. Journée scientifique de l’INRS. 18/02/2022. Online.

  9. J Boudreault, DA Carozza, JM Potvin, S Raymond, E Gregoire (2021). Climate and catastrophe risk modelling in insurance contexts. The Co-operators Science and Analytics Summit. 03/06/2021. Online.

  10. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2021). Modélisation fonctionnelle de la température de l’eau en rivière. 74e Congrès annuel de la Canadian Water Resource Association (CWRA). 01/06/2021. Online.

  11. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Modélisation de la sélection d’habitat par le saumon atlantique juvénile en utilisant la régression fonctionnelle. 21e Colloque du Centre interuniversitaire de recherche sur le saumon atlantique (CIRSA). 09/05/2018. Québec, Canada.

  12. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée québécoise des Étudiants du CentrEau (JQEC), 22/03/2018. Longueuil (QC) Canada. [Poster]

  13. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Journée des Sciences de la Terre et de l’Environnement (JSTE), 15/03/2018. Québec (QC) Canada. [Poster]

  14. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). La régression fonctionnelle pour modéliser la température de l’eau et l’habitat du saumon atlantique juvénile. Séminaire de maîtrise. 27/04/2018. Québec (QC) Canada.

  15. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2018). Habitat selection by juvenile Atlantic Salmon (Salmo salar) using a functional regression model. Atlantic Salmon Ecosystem Forum (ASEF), 18/01/2018. Wells (ME) USA.

  16. J Boudreault, NE Bergeron, A St-Hilaire, F Chebana (2017). Modélisation de la température de l’eau en rivière avec des approches de régression fonctionnelle. Congrès Eau Terre Environnement (CETE), 18/11/2017. Québec (QC) Canada.